구글 3월 업데이트 이후 AI 콘텐츠가 안 먹히는 진짜 이유

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 지난달에 클라이언트 블로그 트래픽 리포트를 뽑다가 이상한 걸 발견했다. 분명 AI로 뽑은 초안에 내가 손 좀 봐서 올린 글들인데, 유독 몇 개만 순위가 쭉 빠져있더라. 처음엔 키워드 문제인가 싶어서 한참 들여다봤는데, 알고 보니 공통점이 있었다. 저자 소개도 없고, 글쓴이가 누군지도 모호하게 처리된 글들이었다. 솔직히 이 시리즈 초반에 티스토리에서 "가치없는 콘텐츠"로 몇 번을 거절당했다고 썼었는데, 그때는 이유를 정확히 몰랐다. 그냥 AI 티가 나서 그런가보다 하고 넘어갔었는데, 요즘 자료들 찾아보니 진짜 이유는 좀 다른 데 있었던 것 같다. 올해 3월 구글 코어 업데이트 이후로 검색 쪽에서 계속 나오는 얘기가 있다. AI가 썼는지 사람이 썼는지가 아니라, 그 글에 이름을 올린 사람이 진짜 그 분야에서 경험이 있는 사람인지를 본다는 거다. 익명 계정이나 대충 만든 저자 프로필로 올라간 글은 아무리 내용이 괜찮아도 밀린다더라. 관련 자료 하나에서는 사람이 직접 쓴 티가 나는 콘텐츠가 AI 콘텐츠보다 트래픽이 5.44배 많다는 수치도 봤는데, 사실 이 숫자 자체보다 왜 이런 격차가 생겼는지가 더 흥미로웠다. 내 기준으로 해석하면 이렇다. AI가 문장을 만드는 건 이제 다들 하니까, 그 자체로는 차별점이 안 된다는 거. 대신 "이 사람이 진짜 이 일을 해봤나"를 구글도, 독자도 같이 확인하기 시작했다는 얘기다. 어디까지나 내 짐작이긴 한데, 클라이언트 사진 보정 일 하면서 느낀 것도 비슷하다. 포트폴리오에 실제 작업 사례랑 클라이언트 후기가 있는 사람이랑, 그냥 "전문가"라고만 써놓은 사람이랑 신뢰도 차이가 확 나니까. 그래서 요즘 내가 실제로 바꾼 것들을 적어보면, 먼저 이 블로그 저자 소개 페이지부터 다시 썼다. 14년차라고 뭉뚱그리지 않고 어떤 클라이언트 프로젝트를 했는지, 어떤 툴을 실제로 써봤는지 구체적으로 적었다. 이게 은근 손이 많이 가는 작업이더라. 애매하게 쓰면 오히려 안 쓰느니만 못한 것 같...

AI 에이전트, 마케팅 실무에 진짜 쓸 만할까 - 두 달 써본 후기

 지난달 광고주 미팅에서 담당자가 대뜸 이런 질문을 던졌다. "요즘 에이전트형 AI 쓰세요? 저희는 브리핑도 그걸로 짠다던데." 순간 뭔 소린가 싶었다. 챗봇이랑 뭐가 다른 건데. 근데 집에 와서 찾아보니 이게 요즘 업계에서 은근히 자주 나오는 얘기더라. 말이 나온 김에 정리하자면, 에이전트형 AI는 그냥 질문에 답만 하는 게 아니라 여러 단계 작업을 알아서 쪼개서 처리해주는 걸 말한다. 예를 들면 "이번 주 블로그 발행 스케줄 짜줘"라고 하면 자료 조사하고, 초안 만들고, 태그까지 붙여서 정리해주는 식. 나도 처음엔 반신반의했는데 여튼 두 달 정도 실제로 업무에 물려서 써봤다. 오늘은 그 얘기를 좀 해보려 한다. 처음엔 그냥 신기한 장난감인 줄 알았다 솔직히 말하면 처음 며칠은 그냥 이것저것 시켜보는 재미로 썼다. 그러다 실제로 손이 많이 가던 작업에 붙여보기 시작했는데, 제일 먼저 시도한 게 블로그 발행 스케줄 관리였다. 이 시리즈도 그렇고, 클라이언트 블로그도 그렇고 매번 "오늘 뭐 쓰지"부터 시작하는 게 은근히 피곤한 일이었달까. 에이전트한테 시리즈 목록이랑 지금까지 쓴 글 목록을 던져주고 "다음 편 뭐 쓸지 정하고 초안까지 짜줘"라고 맡겨봤다. 결과는... 나쁘지 않았다. 근데 완벽하지도 않았다. 겹치는 주제를 골라올 때도 있고, 내 말투를 흉내 낸다고 흉내 내는데 어딘가 붕 뜬 문장이 섞여 나오더라. 그래서 결국 사람이 한 번은 손봐야 하는 구조가 됐다. 두 번째로 써본 건 이미지 보정 배치 작업 자동화였다. 클라이언트 사진 백 몇 장을 톤 맞춰서 넘겨야 하는 일이 종종 있는데, 이걸 하나하나 만지다 보면 하루가 그냥 날아간다. 에이전트한테 "이 프리셋 기준으로 톤 통일해줘"라고 맡겼더니 반복 작업 자체는 확실히 줄어들었다. 다만 미묘한 피부톤 차이나 배경 조명 같은 건 결국 내가 다시 확인하고 고쳐야 했고. 숫자로 보면 이런데, 체감은 좀 다르다 세일즈포스가 ...

PixVerse vs InVideo AI, 같은 광고를 두 도구로 만들어봤다

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InVideo AI로 광고 영상 만들려다 기획안만 받고 끝난 이야기

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PixVerse 무료로 치킨 광고 만들어보다가 알게 된 것들 (실사는 포기했다)

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이 글에는 제휴 링크가 포함되어 있습니다. 링크를 통해 가입·구매하시면 추가 비용 없이 제게 소정의 수수료가 지급될 수 있어요. 직접 써보고 괜찮았던 것만 소개합니다. AI 숏폼 포트폴리오용으로 음식 바이럴 영상을 하나 만들어보기로 했다. 컨셉은 단순했다. 하늘에서 치킨이 쏟아지고, 스파클이 튀고, 좀 과하게 오바스러워서 웃긴 그런 거. 요즘 릴스에서 자주 보이는 그 톤이다. 그래서 PixVerse에 가입했다. 무료 크레딧이 매일 갱신된다길래, 이 정도면 며칠 굴려서 4컷 정도는 나오겠지 싶었다. 결론부터 말하면 4컷은 못 만들었다. 대신 이 도구를 어디에 써야 하는지는 확실히 알게 됐다. 크레딧부터 알고 시작하자 PixVerse는 크레딧 기반이다. 가입하면 90크레딧을 주고, 매일 일정량이 갱신된다. 영상 하나에 대략 35크레딧 정도 들어간다. 여기서 두 가지가 사람을 당황시킨다. 첫째, 일일 크레딧은 쌓이지 않는다. 안 쓰면 그날 자정에 사라진다. 일주일치 모아서 하루에 몰아쓰는 게 안 된다. 둘째, 크레딧은 "건진 것"이 아니라 "시도"마다 빠진다. 망한 첫 테이크도 잘 나온 것과 똑같이 35크레딧이다. 이게 진짜 함정이다. 프롬프트 몇 번 다듬다 보면 하루치가 순식간에 증발한다. 그러니까 무료 플랜으로 실질적으로 뽑을 수 있는 건 하루에 영상 한두 개 정도. "무료로 충분히 써볼 수 있다"는 말은 반은 맞고 반은 틀리다. 실사 음식은 포기하는 게 빠르다 첫 시도는 실사였다. 진짜 후라이드치킨이 하늘에서 쏟아지는 그림. 결과물은 치킨이 아니었다. 플라스틱 모형이었다. 튀김옷이 매끈하고 균일하게 코팅된, 어디 진열장에 놓여 있을 법한 그런 것. 진짜 치킨의 정체성은 울퉁불퉁하고 얼룩덜룩한 불균일함인데, 그게 통째로 사라져 있었다. 프롬프트를 바꿔봤다. hyper detailed 나 glossy commercial lighting 같은 단어가 CG를 부른다는 걸 알고 있어서 다 빼고, shot on ...

한 달 동안 AI 마케팅 도구 30개 써보고 남긴 솔직한 결론

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 이 시리즈를 처음 시작한 게 정확히 한 달 전이다. 1편 쓸 때만 해도 "AI 도구 써보고 리뷰나 몇 개 쓰지 뭐" 정도로 가볍게 생각했는데, 어쩌다 보니 30편까지 와버렸다. 솔직히 중간에 그만둘까 싶었던 날도 있었다. 특히 17편 SEO 도구 편 쓸 때는 진짜 트래픽이 안 늘어서 며칠 붙잡고 씨름했었는데, 그것도 이제 다 지난 얘기가 됐다. 30편을 쭉 훑어보니까 내가 이 한 달 동안 진짜 많은 도구를 만졌더라. 챗GPT랑 클로드를 나란히 켜놓고 카피 쓰던 것부터, 미드저니로 이미지 뽑고, 클링으로 영상 만들고, 서퍼SEO 붙잡고 씨름하고... 여튼 손 안 댄 카테고리가 거의 없다시피 했다. 근데 막상 다 써보고 나니 남는 생각은 의외로 단순하다. 도구 자체보다 "어디에 쓸지"를 먼저 정하는 게 훨씬 중요하더라는 거. 뭐가 진짜 남았나 내 기준으로 지금도 매일 켜는 건 세 개 정도밖에 안 된다. 클로드는 글 초안 잡을 때, 미드저니는 클라이언트 시안 뽑을 때, 그리고 캔바는... 뭐 이건 그냥 습관이 됐다. 나머지는 써보고 "아 이건 나한테 안 맞네" 하고 접은 것들이 훨씬 많다. 특히 영상 쪽 AI 툴은 아직도 손이 많이 가서, 결국 프리미어 손질을 완전히 안 할 수는 없더라. 이건 어디까지나 내 작업 스타일 얘기고, 다른 분들은 또 다를 수 있다는 거 알아두시길. 숫자로 보면 요즘 마케터 91%가 AI 도구를 일상 업무에 쓰고 있다는 통계가 있던데, 근데 이 시리즈 쓰면서 느낀 건 "쓴다"는 것과 "제대로 쓴다"는 건 완전히 다른 얘기라는 거였다. 실제로 소셜 마케팅 쪽 조사에서 82%가 AI 덕에 생산성이 올랐다고 답했는데, 그중에서 정말 확 달라졌다고 느낀 사람은 훨씬 적다는 얘기를 어디선가 본 기억이 난다. 나도 딱 그 케이스였다. 처음엔 "이거다!" 싶다가 두세 번 쓰고 나면 결국 손으로 다듬는 시간이 반은 되더라. 클라이언트 작업 하면서...

2026년 하반기 AI 마케팅 도구, 뭐가 얼마나 바뀌었나

 연초에 "올해는 뭐가 나올까" 하면서 도구 하나하나 다 써보고 글로 남겨야지 했었는데, 반년 지나고 보니 진짜 많이 바뀌었더라. 이 시리즈 쓰면서 16편 때 파이어플라이 얘기 한번 했었고, 17편에서 SEO 도구 얘기도 했었는데, 그 사이에 없어진 도구도 있고 새로 판이 커진 도구도 있고. 오늘은 그냥 반년치 업데이트 훑어보면서 내 기준으로 정리해보려 한다. 일단 제일 충격이었던 소식부터. 오픈AI가 소라를 접었다. 3월에 발표하고 4월 말에 웹·앱 서비스 종료, API는 9월까지만 유지한다고. 솔직히 나도 소라 나왔을 때 "이제 영상은 여기서 다 되나" 싶어서 클라이언트 숏폼 초안 잡을 때 몇 번 썼었는데, 어느 순간부터 접속이 뜸해지더라니 이런 이유가 있었다. 하루에 15억 원 넘게 태우면서 매출은 누적 21억 원 수준이었다는 얘기를 보니... 이건 뭐, 사업 구조 자체가 안 맞았던 거지 도구 자체가 나빴던 건 아닌 것 같고. 아무튼 소라 믿고 워크플로우 짜놓으신 분들 있으면 지금이라도 옮기시길 권한다. 그럼 그 자리를 누가 채웠냐, 이게 하반기 정리의 핵심인데. 클링이 진짜 무섭게 커졌다. 사용자 수 기준으로는 전 세계에서 제일 많이 쓰는 AI 영상 플랫폼이 됐다고 하고, 누적 영상 생성량이 6억 개를 넘겼다는 숫자를 봤는데 이게 실감이 잘 안 났다. 근데 생각해보면 나도 요즘 클라이언트 릴스 초안 뽑을 때 클링 먼저 켜긴 한다. 가격도 착하고 — 월 만 원도 안 되는 플랜부터 있으니까 — 컨셉 여러 개 빠르게 뽑아볼 때는 이만한 게 없더라. 다만 디테일 컨트롤은 런웨이가 아직 한 수 위인 것 같고, 내러티브성 강한 씬이나 4K 결과물 필요할 땐 구글 비오가 더 낫다는 얘기도 많이 보인다. 나는 비오는 아직 실무에 제대로 못 써봐서 이건 못 써봐서 모르겠다고 솔직히 인정해야겠다. 어도비 쪽도 6월에 파이어플라이를 꽤 크게 갈아엎었다. 에이전트형 AI 어시스턴트가 베타로 들어왔는데, 그냥 이미지 생성기가 아니라 브랜드 ...