이비스

  얼마 전에 오래 거래하던 광고주한테 연락이 왔다. 신제품 육아용품인데 맘카페에 후기성 원고 몇 개 깔아달라는 거였다. 익숙한 작업이긴 한데, 이번엔 "AI로 좀 빨리 뽑아줄 수 있냐"는 말이 붙었다. 솔직히 이 질문 요즘 진짜 자주 받는다. 그래서 오늘은 이 얘기를 좀 정직하게 해보려고 한다. 일단 결론부터 말하면 반은 되고 반은 안 된다. 애매하게 들리겠지만 실제로 해보면 정말 그렇다. 먼저 되는 것부터. 초안 뼈대 잡는 데는 챗GPT든 클로드든 확실히 쓸모가 있다. 제품 특징 넣고 "30대 초보맘이 실사용 후기 쓰듯이"라고 프롬프트 던지면 그럴싸한 문장이 뚝딱 나온다. 특히 여러 개의 카페에 조금씩 다른 버전으로 뿌려야 할 때, 문장 구조를 바꿔주는 용도로는 클로드가 개인적으로 더 낫더라. 어색한 AI 특유의 말투가 상대적으로 덜 나온다고 느꼈다. 이건 어디까지나 내 기준이고 다르게 느끼는 사람도 있을 거다. 근데 여기서부터가 문제다. 맘카페 회원들, 진짜 매의 눈이다. 몇 년 전만 해도 "이거 광고 아니에요~"라고 써놓으면 그냥 넘어갔는데 요즘은 다르다. 광고 잡아내는 게 하나의 놀이 문화처럼 자리잡았다는 기사도 봤는데, 실제로 딱 그렇다. AI가 뽑은 원고는 문장이 너무 매끈하고, 감탄사가 어색한 자리에 들어가고, 무엇보다 '내 아이 얘기'가 없다. 진짜 육아맘이 쓴 글엔 꼭 삼천포로 빠지는 디테일이 있는데 — 예를 들면 "이거 쓰다가 애가 갑자기 열나서 놀랐잖아요, 그건 별개고" 같은 — AI는 그런 걸 못 만든다. 아니, 프롬프트로 억지로 넣으라고 하면 넣긴 하는데 티가 확 난다. 그래서 내가 실제로 하는 방식은 이렇다. AI로 3~4개 버전의 뼈대를 뽑고, 거기서 절반은 갈아엎고, 진짜 있었을 법한 사소한 에피소드를 내가 직접 얹는다. 시간은 확실히 줄지만 "AI가 다 써준다"는 기대는 접는 게 맞다. 클라이언트한테도 이 부분은 솔직하게 얘기...

 이번 편은 좀 다르게 써보려고 한다. 도구 소개 없다. 팁도 없다. 그냥 숫자만 깐다. 시리즈 내내 이 도구 좋다, 저 도구 아쉽다 떠들었는데 솔직히 그런 얘기는 누구나 할 수 있는 거고. 결국 궁금한 건 하나 아닌가. 그래서 그거, 돈이 되냐. 조회수가 나오냐. 오늘은 내가 올해 1월부터 6월까지 AI를 끼고 만든 콘텐츠들의 실제 성과를 정리해봤다. 어디까지나 내 계정, 내 클라이언트 기준이니 그 점은 감안하고 보시길. 먼저 블로그. 상반기에 클라이언트 블로그에 올린 글이 총 62건이었는데, 이 중 AI 초안을 기반으로 쓴 게 41건, 처음부터 끝까지 내 손으로 쓴 게 21건이었다. 발행 30일 기준 평균 조회수는 AI 기반 글이 대략 340, 손으로 쓴 글이 410 정도. 어, 손으로 쓴 게 더 높네. 나도 처음 집계하고 좀 놀랐다. 근데 여기엔 함정이 있다. AI 기반 41건 중에 상위 5건이 전체 조회수의 절반 가까이를 먹었다. 제일 잘 나온 글 하나가 30일에 2,900을 찍었는데, 이 글은 AI 초안에 내 경험담을 세 문단 넣고 제목을 네 번 갈아엎은 놈이었다. 반대로 AI 초안을 거의 그대로 낸 글들, 그러니까 내가 바빠서 대충 손보고 넘긴 글들은 평균 90도 안 나왔다. 90이면 뭐... 사실상 아무도 안 봤다는 얘기다. 그러니까 "AI로 쓰면 조회수가 오르냐"는 질문 자체가 틀린 것 같다. AI로 쓰고 사람이 얼마나 고치냐가 갈랐다. 내 데이터에선 그랬다. 릴스는 좀 더 극적이었다. 상반기에 미드저니와 클링으로 만든 릴스가 23개, 직접 촬영해서 편집한 게 17개. 평균 도달은 AI 제작 쪽이 4,200, 촬영 쪽이 3,100으로 AI가 앞섰다. 제작 시간은 AI 쪽이 편당 평균 2시간, 촬영 쪽이 6시간 이상이었으니 시간당 효율로 따지면 비교가 안 된다. 근데 저장수를 보면 얘기가 달라진다. 촬영 릴스는 평균 저장이 38인데 AI 릴스는 19였다. 절반. 댓글도 촬영 쪽이 두 배 가까이 많았다. 도달은 AI가 이기고 반응의...

 작년 말이었나, 올해 초였나. 정확한 시점은 기억 안 나는데 여튼 한 클라이언트가 갑자기 이런 말을 했다. "저희 인스타 DM이랑 카톡 문의가 너무 많아서 사람을 못 쓰겠어요. 이거 AI로 자동 응대되게 못 할까요?" 솔직히 그때 나는 챗봇이라고 하면 예전에 쓰던 그 답답한 시나리오형 봇밖에 몰랐다. "1번을 누르시면 배송 조회, 2번을 누르시면 환불" 이런 거 있잖은가. 그거 만들어드리겠다고 했다가 클라이언트가 원하는 건 그게 아니라는 걸 나중에야 알았다. 요즘 말하는 AI 챗봇은 그냥 답을 찾아주는 게 아니라 맥락을 읽고 알아서 판단까지 한다는 거, 이거 직접 부딪혀보기 전까진 체감이 잘 안 됐다. 그래서 일단 챗GPT랑 클로드를 붙여서 자동응답 프롬프트부터 짜봤다. 처음엔 진짜 별거 아닌 줄 알았는데 막상 해보니 생각보다 손이 많이 갔다. FAQ 정리하는 데만 이틀 걸렸고, 톤앤매너 맞추는 데 또 하루. 클라이언트 브랜드가 좀 친근한 편이라 "안녕하세요 고객님" 이런 딱딱한 말투 대신 "안녕하세요~ 문의 주셔서 감사해요!" 느낌으로 계속 다듬었다. 이거 은근 재밌었다. 마치 클라이언트 대신 말투를 연기하는 느낌이랄까. 근데 여기서 진짜 배운 게 하나 있다. AI한테 모든 걸 맡기면 안 된다는 거. 처음에 욕심내서 "환불 요청도 AI가 판단해서 처리하게 하자"고 했다가 클라이언트가 화들짝 놀랐다. 아니 당연한 거였다, 지금 생각하면. 돈 관련된 건, 특히 환불이나 계정 관련 민감한 건 무조건 사람한테 넘어가야 한다. 이건 진짜 반성했다. 편하자고 자동화 범위를 너무 넓게 잡았던 거다. 그래서 결국 우리가 정한 기준은 이랬다. 배송 조회, 영업시간 안내, 자주 묻는 질문 답변, 이런 단순한 건 AI가 1차로 다 받는다. 근데 고객이 화가 나 있거나, 복잡한 컴플레인이거나, 돈 관련 얘기가 나오면 즉시 사람한테 넘긴다. 실제로 어떤 대기업 사례를 찾아보니 우리랑 비슷하게...

 솔직히 이 편은 좀 쓰기 싫었다. 잘한 얘기, 신기한 도구 얘기 하는 건 재밌는데 못한 얘기는... 뭐랄까, 다시 꺼내는 것 자체가 좀 민망하달까. 근데 30편 시리즈 하면서 실패 얘기 하나쯤은 있어야 한다고 생각했다. 좋은 것만 나열하면 그게 더 이상한 거니까. 작년 가을쯤이었다. 여성 쇼핑몰 하나에서 상품 사진 200장 넘게 보정 작업을 맡겼는데, 물량이 워낙 많으니까 나도 모르게 어도비 라이트룸 프리셋이랑 자동 톤 보정 기능에 많이 의존했다. 클라이언트가 준 참고 이미지는 딱 세 장뿐이었고, 나머지는 "이런 느낌으로 쭉 부탁드려요"였다. 지금 생각하면 이게 첫 번째 실수였다. 컨펌이 세 번 튕긴 이유 1차 시안을 보냈는데 반려. 이유는 "너무 노랗다"였다. 내 기준으로는 따뜻한 톤이었는데 클라이언트 눈엔 그냥 누렇게 뜬 사진이었던 거다. 색온도를 낮춰서 2차를 보냈다. 또 반려. 이번엔 "너무 차갑다"였다. 여기서 눈치챘어야 했는데, 나는 그냥 "이 클라이언트 취향이 까다롭네"라고만 생각했다. 근데 진짜 문제는 취향이 아니라 소통 방식이었다. 참고 이미지 세 장 갖고 200장을 일괄 보정하겠다고 덤빈 내 판단이 애초에 안일했던 거다. 브랜드 룩북이나 기존 상세페이지 톤을 미리 뽑아서 비교했어야 했는데, 그 과정을 생략하고 도구의 자동 기능만 믿었다. 3차 시안까지 반려되고 나서야 화상통화를 잡았다. 이때 처음으로 클라이언트가 실제 매장 조명, 원단 색감이 나온 참고 영상을 보여줬는데... 아, 이건 진짜 반성했다. 애초에 내가 먼저 요청했어야 하는 자료였다. 계약서에는 "3차 시안까지 무상 수정"이라고만 적혀 있었고, 그 이상은 별도 협의였다. 다행히 클라이언트가 이해심이 있어서 4차까지는 봐줬지만, 신뢰는 이미 한 번 깨진 뒤였다. 다음 프로젝트 의뢰는 없었다. 어디서부터 잘못됐나 되짚어보니 프리랜서 계약 관련 자료를 찾아보다가 흥미로운 걸 봤는데, 프리랜서 분쟁...

 솔직히 처음엔 그냥 재미로 시작한 거였다. 클라이언트 영상 편집만 몇 년째 하다 보니 어느 순간 "나도 내 이름 걸고 뭔가 만들어보고 싶다"는 생각이 들더라. 그러다 올해 초에 2026 대한민국 AI 콘텐츠 페스티벌이라는 공모전을 알게 됐고, 광고 부문이 있길래 별 고민 없이 지원서를 냈다. 이 대회는 광고, 드라마·미드, 뮤직비디오 세 부문으로 나뉘어 있고 접수 기간이 2월 12일부터 5월 31일까지였는데, 나는 마감 3주 전에야 정신 차리고 작업을 시작했다. 이건 진짜 반성했다. 기획은 간단했다. 내가 실제 클라이언트한테 제안했다가 예산 때문에 엎어졌던 스킨케어 브랜드 광고 콘셉트를 다시 꺼내서, 이번엔 예산 걱정 없이 AI로 끝까지 만들어보자는 거였다. 미드저니로 먼저 무드보드랑 캐릭터 레퍼런스 이미지를 30장 넘게 뽑았고, 그중 마음에 드는 4~5장을 골라서 클링AI로 애니메이션을 붙이는 식으로 작업했다. 런웨이는 장면 전환이랑 카메라 무빙 보정용으로 보조로 썼고. 근데 여기서부터 진짜 현실을 마주했다. 캐릭터 일관성이 계속 깨졌다. 같은 프롬프트를 넣어도 클립마다 얼굴이 미묘하게 달라지고, 손 모양은 말할 것도 없이 이상하게 나오는 경우가 태반이었다. 내 기준으로는 열 번 돌리면 그나마 쓸 만한 게 한두 개 나오는 수준이었는데, 문제는 그 열 번이 다 크레딧이라는 거다. 크레딧은 소중하다. 이 말을 이렇게 뼈저리게 느낀 적이 없었다. 하루는 밤새 렌더링만 돌리다가 결국 원하는 그림이 안 나와서 새벽 4시에 노트북 덮고 잔 적도 있다. 클라이언트 작업이었으면 진작에 포기하고 다른 방향으로 틀었을 텐데, 이건 내 콘테스트니까 오기로 붙잡고 있었던 것 같다. 일주일 정도 지나서야 요령이 좀 붙었다. 프롬프트를 한 번에 길게 쓰지 않고 동작 하나, 표정 하나씩 쪼개서 짧게 지시하니까 훨씬 안정적으로 나오더라. 그리고 완벽한 8초짜리 클립 하나를 노리기보다, 짧게 여러 개 뽑아서 편집 단계에서 리듬을 만드는 쪽으로 전략을 바꿨다. 이건 사실...

 이번 편은 진짜 있었던 일을 그대로 옮기는 거라 좀 다르게 시작해보려 한다. 지난달에 로컬 뷰티 브랜드 하나를 맡았는데, 예산은 크지 않은데 메타 광고 소재를 매주 새로 돌려달라는 요청이었다. 내 기준으로 이런 클라이언트가 제일 까다롭다. 예산은 스몰 브랜드 수준인데 요구하는 아웃풋은 대행사급이랄까. 문제는 이거였다. 메타 알고리즘 특성상 소재 하나로 오래 버티기가 힘들다. 캠페인 하나에 최소 8개에서 12개 정도 소재를 계속 순환시켜야 학습이 돌고 성과가 유지되는데, 예전 같으면 디자이너가 소재 하나 만드는 데 반나절은 잡아먹었다. 그걸 매주 12개씩? 사람 손으로는 솔직히 불가능한 일정이었다. 그래서 AI를 붙이기로 했다. 처음엔 미드저니로 제품 배경 이미지를 여러 버전 뽑고, 캔바에서 카피랑 레이아웃 얹고, 짧은 영상 소재는 클링으로 만들어봤다. 여기까지는 계획대로 됐다. 근데 실제로 해보니까 예상 못한 지점에서 계속 걸렸다. 미드저니가 뽑아준 배경은 예뻤는데 브랜드 톤이랑 안 맞는 경우가 절반 가까이 됐다. 클라이언트 제품이 되게 미니멀한 편인데 미드저니는 자꾸 화려하게 뽑아주더라. 그거 다시 프롬프트 손보고 재생성하고 하느라 시간이 은근히 잡아먹혔다. "AI 쓰면 빠르다"는 말, 반은 맞고 반은 틀렸다는 걸 이때 다시 느꼈다. 클링으로 만든 영상 소재는 의외로 반응이 갈렸다. 깔끔하게 뽑은 모션그래픽 버전보다, 일부러 좀 거칠게 폰으로 찍은 느낌 나게 만든 UGC 톤 버전이 CTR이 훨씬 잘 나왔다. 이건 나도 좀 놀랐던 부분인데, 메타 데이터를 뜯어보면 실제로 이런 경향이 꽤 뚜렷하다고 하더라. 사람들이 광고 티 나는 걸 본능적으로 피하는 거 같달까. 몇 가지 실무 팁 겸 코멘트를 남겨본다. 프롬프트에 브랜드 컬러 코드까지 박아 넣어도 미드저니가 무시할 때가 있다. 이건 그냥 감수해야 하는 부분이더라. 캔바 매직스튜디오로 텍스트만 바꾼 변형본은 성과 차이가 거의 없었다. 진짜 다른 소재를 만들어야 알고리즘이 새 걸로 인식하는 것 ...

 솔직히 스레드는 오래 미뤄뒀던 숙제 같은 플랫폼이었다. 클라이언트가 "요즘 스레드 운영도 좀 해주세요"라고 말한 게 이번 달 초였는데, 그때만 해도 내 기준 스레드는 "인스타 캡션 복사해서 붙이면 되는 곳" 정도로 생각했다. 결론부터 말하면 완전히 틀렸더라. 6월 30일, 화요일 계정을 새로 팠다. 클라이언트 브랜드 계정이라 팔로워 0명부터 시작. 일단 뭐라도 올려야 감이 잡히지 않을까 싶어서, 최근에 발행한 인스타그램 캡션 세 개를 그대로 복붙해서 올렸다. 반응은... 없었다. 좋아요 1, 2개. 이게 알고리즘 문제인지 그냥 팔로워가 없어서인지 헷갈렸는데, 나중에 찾아보니 인스타에 올린 글을 그대로 복붙하면 알고리즘이 페널티를 준다는 얘기가 있더라. 진짜인지 완전히 확인은 못 했지만, 어쨌든 그 뒤로 절대 그대로 안 올리기로 했다. 7월 2일, 목요일 이틀 정도 스레드 안에서 잘 되는 계정들을 계속 관찰했다. 여기서 느낀 게, 스레드는 문장이 길든 짧든 결국 "이 글을 얼마나 오래 붙잡고 읽었나"를 제일 중요하게 본다는 거였다. 체류 시간이라고 하더라. 그래서 짧게 툭 던지는 글보다, 첫 줄에서 궁금증을 만들고 그 아래 문단에서 풀어주는 구조가 훨씬 반응이 좋았다. 이거 알고 나니까 블로그 글 도입부 쓰는 감각이랑 비슷하다는 생각이 들었다. 결국 다 연결되는구나 싶었달까. 7월 5일, 일요일 이번 주 내내 붙잡고 있던 게 "재가공"이었다. 블로그에 올린 클라이언트 후기 글 하나를 스레드용으로 다시 쪼갰다. 원문은 2,500자짜리 긴 글이었는데, 그걸 그대로 올릴 수는 없으니까 핵심 문장 하나를 뽑아서 첫 포스트로 만들고, 답글로 이어지는 형태로 3개 정도로 나눴다. 이게 생각보다 손이 많이 갔다. 그냥 자르는 게 아니라 각 조각이 그 자체로 완결된 느낌이 나야 하더라. 안 그러면 중간에 이탈하는 게 눈에 보였다. 7월 8일, 수요일 여기서 이미지를 하나 넣어봤다. 스레드는 텍스트 기반이...