이비스

이 전글에서도 말했지만, 나는 변호사가 아니다. 그냥 비루한 프리랜서 마케터일뿐. 그러므로 이글은 참고용으로만 쓰고 실제 계약서 작성이나 분쟁 소지 있는 건은 전문가한테 확인하시길. 지난 편에서 저작권 얘기를 했으니, 이번엔 좀 더 실무적인 부분이다. 클라이언트 작업물에 AI 썼을 때 어떻게 고지하고 계약서에 뭘 넣어야 하는지. 마케터라면 한 번쯤 고민해봤을 주제가 아닐까 싶다.  "AI사업자" 범위가 생각보다 넓다 2026년 1월부터 시행된 AI 기본법에 AI 콘텐츠 투명성 확보 의무가 생겼는데, 의무 대상인 "인공지능사업자" 정의가 생각보다 폭넓더라. AI 기술 개발사뿐 아니라 AI를 이용해서 제품이나 서비스를 제공하는 모든 사업자-그러니까 법인, 단체, 개인 다 포함된다는 거다. 예시에 "쇼핑몰 상세페이지, 인플루언서 협찬 광고 등 상업적 목적의 생성물"이 들어가 있어서, 프리랜서 마케터가 AI로 만든 상세페이지나 광고 카피를 클라이언트한테 납품하는 것도 해석에 따라 의무 범위에 들어갈 수 있다는 소리.  다만 해석이 완전히 통일된 건 아니라서, "AI 결과물을 활용해서 콘텐츠 만드는 경우는 이용자로 분류돼서 사업자 의무 대상이 아니다"라는 견해도 있다. 솔직히 아직 좀 애매한 영역이긴 한데, 지금 시점에선 "광고·상업적 목적이면 일단 고지하는 게 안전하다"는 쪽으로 보수적으로 가는 게 맞는 것 같다. 괜히 걸리면 피곤하니까. 한마디로 앵간하면 고지해라 라는 거다.  광고에 AI 가상인물 쓸 때는 특히 조심 공정거래위원회가 추천·보증 표시·광고 심사지침을 개정하면서 "AI로 생성한 가상인물"을 추천·보증의 새로운 주체 유형으로 추가했다. 가상 인플루언서나 AI 아바타가 제품 추천하는 형태의 광고라면, 가상인물이라는 사실을 표시해야 한다는 의무가 생긴 거다. 근데 뭐 그동안의 AI악용사례보면 그럴만하단 생각이 들긴한다.말도 안되는 전문가 만들어서 광고...

 먼저 말해두는데, 나는 변호사가 아니다. 이 글은 법률 자문이 아니니까 실제 계약이나 등록 건은 전문가 확인을 꼭 받으시길. AI로 이미지든 글이든 만들어서 클라이언트한테 넘기는 일이 많아지다 보니, "이거 법적으로 문제없나?" 하는 생각이 요즘 자꾸 든다. 이전에는 없던 방식이니 당연할 수 밖에 없나.. 여튼 2026년 들어 한국에서 관련 제도가 꽤 정리됐길래, 아는 만큼 정리해봤다. 저작권은 여전히 "사람"한테만 인정된다 한국 저작권법상 저작물은 "인간의 사상이나 감정을 표현한 창작물"로 정의된다. 핵심은 창작 주체가 사람이어야 한다는 것. 그래서 프롬프트만 입력하고 AI가 자동으로 만든 결과물 그대로는 저작권 등록이 어렵다는 게 기본 원칙이다. 프롬프트도 내가 만드는 건데 치사하긴 쳇.  여튼 AI 결과물을 사람이 수정하거나 재구성해서 창작적 가치를 더했다면 그 부분은 저작권으로 인정될 수 있다고 한다. 실무적으로는 인간의 손길이 30% 이상 들어갔는지가 기준이 된다는 얘기가 있는데, 어디까지나 참고 기준이지 법적으로 딱 정해진 건 아니니까 너무 믿진 마시길. (그 30%의 기준을 어떻게 잡고 어떻게 평가할지도 모르는데 이거 너무 애매한거 아닌가 싶긴하지만.. 여튼 그건 차치하기로 한다.)그래도 등록을 염두에 둔다면 프롬프트 기록, AI 초안, 수정 최종본 변화 과정을 캡처나 파일로 남겨두는 게 도움이 된다. "이만큼 내가 손댔다"는 증거가 되니까. AI 학습 데이터 쪽도 기준이 생겼다 2026년 2월에 문체부랑 한국저작권위원회가 생성형 AI의 저작물 학습이 공정이용에 해당하는지 판단하는 안내서를 발간했다. 사실 이건 AI 개발사 쪽 이슈에 더 가깝긴 한데, 콘텐츠 제작자한테도 간접적으로 영향이 있다. 학습 데이터 출처가 불분명한 무료 도구보다는 라이선스 문제를 해결한 유료 서비스를 쓰는 게 안전하다는 이야기. 유료 서비스들은 상업적 이용에 대한 법적 보증을 같이 제공하는 경우가 많...

 콘텐츠 만드는 것도 중요한데, 그걸 고객한테 어떻게 전달하느냐도 결국 마케팅의 핵심이다. 이번엔 그 쪽 얘기를 해보려고 한다. 마케팅 자동화 도구, 요즘은 여기에도 AI가 깊게 들어와 있어서 한 번 정리해봤다. 허브스팟(HubSpot) — 일단 입문은 여기서 무료 CRM부터 시작할 수 있어서 진입 장벽이 낮다고 볼 수 있다. 마케팅, 영업, 고객 서비스가 한 플랫폼에서 돌아가고, AI 어시스턴트가 콘텐츠 생성부터 리드 스코어링까지 도와준다는 게 포인트. 구글·페이스북·링크드인 채널용 광고 카피도 자동으로 뽑아준다니 솔직히 편하긴 하다. 근데 기능이 많아질수록 가격이 급격히 오르는 게 단점. 본격적인 플랜 쓰려다 보면 월 비용이 예상보다 훨씬 많이 나온다. 1인 마케터한테는 무료~기본 플랜 선에서만 써도 충분한 경우가 많으니까, 굳이 처음부터 비싼 플랜 결제할 필요는 없다고 생각한다. 굳이 돈 쓸 필요 없는데 쓸 이유는 없으니까.  브레이즈(Braze) — 여러 채널 묶는 건 여기가 정석 브레이즈는 이메일, 푸시, 카카오톡 같은 여러 채널을 하나의 시나리오로 엮는 데 강하다. "장바구니 담고 이탈한 고객한테 10분 후 푸시, 반응 없으면 2시간 뒤 카카오톡" 같은 흐름을 코딩 없이 시각적으로 설계할 수 있다는 게 특징. A/B 테스트도 기본 내장이라 어떤 문구가 더 잘 먹히는지 감이 아니라 데이터로 확인할 수 있고. 이 점은 매우 편하다.  카카오스타일, 와디즈 같은 데서 브레이즈로 개인화 캠페인 성과 냈다는 사례가 있긴 한데, 데이터 설계가 복잡하고 초기 연동에 개발 리소스가 필요하다는 게 문제다. 혼자 다 하려면 좀 빡세다는 얘기. 내부 개발 인력이 있거나 전문 파트너 구할 수 있을 때 효과가 크지, 1인 운영으로 다 하기엔 현실적으로 무리가 있다. 나도 아직 건드려본적은 없음.  자피어(Zapier) — 가볍게 시작하고 싶다면 여기 거창한 자동화까진 필요 없고 그냥 반복 작업 몇 개만 연결하고 싶을 때는 자피어가 딱이다....

그동안 도구 얘기를 꽤 했는데, 사실 결과물 퀄리티의 절반은 도구가 아니라 프롬프트에서 결정된다. 그래서 이게 제일 힘들기도 하고.. 같은 미드저니로도 누구는 광고 화보 같은 이미지를 뽑고, 누구는 의도와 다른 결과만 계속 받는다. 그런 의미로 이번 편은 도구 말고 프롬프트 자체에 대한 얘기. PCRO : 막연한 요청을 구조화하는 틀 텍스트 AI한테 뭘 시킬 때 제일 흔한 실수는 너무 막연하게 던지는 거다. "이메일 써줘" 같은 요청은 AI도 일반적인 상황으로 가정하고 답하기 때문에, 결과가 두루뭉술하게 나온다. 아마 이런걸 느낀 사람은 많겠지. 그런 경우에는 구조화 틀로 PCRO가 자주 쓰인다. Persona(역할) : AI한테 어떤 역할을 맡길지 - "전문 카피라이터로서" Context(맥락) : 누구를 대상으로, 어떤 상황인지 - "IT팀 리더한테 보내는 신제품 소개 이메일" Restriction(제약) : 피해야 할 것 - "전문 용어는 빼고 쉽게" Output(출력 형식) : 원하는 형태 - "글머리표로, 도입부 포함해서" 이 네 가지를 채워서 던지면, "이메일 써줘"보다 훨씬 구체적인 결과가 나온다. 마케팅 카피, 보고서, 기획서 같은 텍스트 작업엔 거의 그대로 적용된다.  물론 이건 기본적이라 이용하는 사람이 많을테지만 은근히 모르는 사람도 있더라. 그러니 당연한 이야기 아니야? 라고 말하지 마시고 모르는 사람한텐 유용한 정보일거라고 넘어가주시길. 미드저니 : 영어냐 한국어냐, 그리고 파라미터 이미지 생성 쪽은 좀 다른 얘기다. 미드저니는 공식적으로 영어 프롬프트에서 더 정확한 결과가 나온다는 평가가 여전히 많다. 한국어도 인식은 하는데, 의도와 다른 결과가 나올 수 있다는 거다. 영어 작성이 부담스러우면 챗GPT나 제미니한테 먼저 한국어로 설명하고 영어로 번역,다듬기를 부탁하는 방식을 많이 쓴다. 프롬프트 구조는 보통 "주제 + 스...

8편까지 쓴 기념으로 1편부터 8편까지 하나씩 읽어봤다. 그리고 글들에서 항상 소중하다고 울부짓는게 있었다. 바로 크레딧. 무료 플랜으로 쓸 수 있으면 좋지만 정식 작업을 할 때는 무료 플랜으로 다 완성되는 건 쉽지 않은 일. 그래서 결국 구독을 하게 된다. 그럼 궁금할 것이다.   "그래서 한 달에 얼마 쓰면 되는데?"  그래서 지금까지 다룬 도구들을 다 모아서 비용을 정리해봤다.  이미지·영상 생성 도구 음성·더빙 도구 문서화·올인원 도구 그래서 실제로 한 달에 얼마나 나갈까 전부 다 구독하면 당연히 부담스럽다. 그래서 작업 빈도에 따라 우선순위를 나눠보는 게 현실적이다. 거의 매일 쓰는 도구 (이미지/영상 메인 작업용): 미드저니 또는 클링 중 하나, 월 1~6만 원대 가끔 쓰는 도구 (특수 작업용): 힉스필드나 드롭샷 AI는 크레딧제라서 필요할 때만 충전해서 쓰는 식으로 비용을 통제할 수 있다 텍스트 작업용 : 챗GPT나 클로드 중 하나만 구독해도 충분한 경우가 많다. 둘 다 쓸 필요는 없다. 난 클로드를 사용하는 편. 클로드코드도 사용가능하니까여.  음성/더빙 : 자주 안 쓰면 무료 플랜이나 일레븐랩스 최저가(약 7천 원대)로도 충분 이렇게 나눠보면 본업 메인 작업 도구 1~2개 + 보조 도구는 크레딧제로 가볍게, 텍스트는 1개만 구독하는 식으로 가면 한 달에 5~10만 원대로도 충분히 돌릴 수 있다. 처음부터 다 결제하지 말고, 작업 빈도가 높은 도구부터 순서대로 추가하는 걸 추천한다. 나같은 경우는 일단 제일 낮은 플랜으로 결제해놓고 사용하다가 안되겠다 싶으면 더 높은 플랜으로 바꾸던가 아주 약간 모자르다 싶으면 추가 크레딧만 구매해서 사용한다. 아예 높은 플랜 결제했다가 다 못쓰면 그건 또 그거대로 엄청 아깝더라고.  비용보다 중요한 건 "안 쓰는 도구 정리" 사실 비용 문제의 절반은 "결제했는데 안 쓰는 도구"에서 나온다. 한 달에 몇 번 쓰지도 않는데 ...

 영상 작업할 때 마지막에 꼭 붙는 게 음성이다. 물론 요즘 영상생성 도구에서 음성도 같이 나오는 경우가 많지만 목소리만 필요한 경우가 꼭 있거든. 그런 경우, 내레이션이든 다국어 더빙이든, 요즘은 이 부분도 AI로 거의 다 해결된다. 직접 써본 것도 있고 후기로 찾아본 것도 있는데, 정리해본다. 헤이젠(HeyGen) — 입술 동기화는 확실히 좋다 헤이젠의 가장 강력한 기능은 입술 움직임까지 번역에 맞춰 자연스럽게 바꿔주는 부분이다. 175개 이상 언어를 지원하는데, 이 입술 동기화 기능은 경쟁사 대비 불만이 가장 적다는 평가가 많다. 세상 참 좋아졌다니까. 아바타 영상에 스크립트만 붙여넣으면 음성, 입모양, 표정까지 알아서 맞춰주니까 촬영 없이도 전문가급 영상을 만들 수 있다는 게 큰 장점이다. 근데 직접 찾아보면서 신경 쓰이는 후기도 있었다. "무제한" 요금제가 실제로는 제한이 있다는 불만이 꽤 있고, 내보내기가 97%에서 멈추거나 텍스트가 무작위로 깨지는 문제도 보고된다. 그리고 빠른 광고 소재 테스트처럼 가볍게 많이 뽑아야 하는 작업엔 좀 과한 도구라는 의견도 있다. 정교한 결과물이 필요한 작업엔 좋은데, UGC 광고처럼 양으로 승부해야 하는 작업엔 다른 도구가 나을 수 있다.  일레븐랩스(ElevenLabs) — 음성 퀄리티 자체는 최상급 순수 음성 생성 쪽으로는 일레븐랩스가 제일 자연스럽다는 평가가 많다. 목소리 샘플 10초 정도만 있어도 거의 똑같이 복제할 수 있는 보이스 클로닝 기능이 강점이고, 최근에 나온 더빙 v2 모델은 원본 화자의 감정이나 억양까지 분석해서 다국어 음성에 반영해준다고 한다. 다만 일레븐랩스는 번역 기능을 따로 제공하지 않아서, 번역본을 직접 준비해서 넣어야 한다. 더빙용 번역이랑 자막용 번역은 다르게 해야 하는데 - 예를 들어 "안녕하세요?"를 영어로 짧게 "Hi"라고만 번역하면 발음 길이가 안 맞아서 무음 구간이 생기는 식 - 이 부분은 따로 신경 써야 한다. 혼자 못...

기획서, 포트폴리오, 보고서..... 마케팅 일 하면서 문서 작업은 진짜 끝이 없다. 이전에 대행사 다닐 때는 보고서 쓰느라 혹은 운영기획안 쓰느라 시간이 다 간 듯. 물론 이건 중요하다. 그것도 매우. 그래서 그런지 요즘은 이 영역에도 AI가 깊게 들어와 있다. 그런 의미로 자주 보이는 도구들을 정리해봤다. 이번엔 요즘 화제인 젠스파크(Genspark)도 같이 넣었다. 노션 AI — 기존 작업 흐름 안에서 바로 쓰는 게 강점 페이지 안에서 텍스트 선택하고 "요약해줘", "보고서 톤으로 바꿔줘" 같은 명령을 바로 내릴 수 있어서, 작업 맥락을 다시 설명할 필요가 없다는 게 제일 편하다. 다만 자료 조사나 팩트체크보다는 이미 있는 텍스트 편집·요약에 더 맞고, 결과물을 그대로 제출용으로 쓰면 AI 티가 날 수 있어서 후편집이 필요하다. 그래서 업무 관리, 포폴로 많이 쓰는 편인 듯. 오롯이 제출용으로 쓰진 않는 것 같다.    감마(Gamma) — 발표 자료는 확실히 빠르다 프롬프트만 던지면 내용이랑 디자인을 한 번에 채워주는 방식이라 PPT 초안 잡는 속도는 빠르다. 다만 디테일한 수정엔 한계가 있다는 후기가 꽤 보인다 - 표지는 멋있는데 본문엔 텍스트만 덜렁 있는 식으로 말이다. 시간 없을 때 빠르게 초안 잡고 그 이후엔 직접 다듬는 용도로 쓰는 게 현실적이라는 생각. 챗GPT / 클로드 — 논리와 텍스트 퀄리티가 중요할 때 시각 디자인보다 "내용 자체"가 중요한 기획서나 제안서는 범용 AI로 텍스트부터 잡는 게 나을 때가 많다. 한국어 존댓말이나 비즈니스 어투, 보고서 양식 처리는 챗봇형 AI 쪽이 꼼꼼하다는 평가가 있다. 나같은 경우는 워드파일로 전달 혹은 뽑아야 하는 건 이걸 많이 사용하기도 한다.   미리캔버스 — 한국 기업 양식엔 역시 이쪽이 익숙하다 주간보고, 제안서처럼 한국 기업 정서에 맞는 비즈니스 템플릿이 많고, 드래그 앤 드롭이라 디자인 비전문가도 쉽게 다룬다. 완전 자동 생성보다는 ...