이비스

 캐릭터 일러스트나 영상은 미드저니·클링 위주로 다뤘는데, 제품컷이나 상세페이지처럼 실사 이미지 다듬는 작업은 결이 좀 다르다. 이 영역에선 파이어플라이를 제일 많이 쓴다. 사실 이미지나 영상 작업 하면서 어도비에서 벗어나기 쉽지 않으니... 여튼 파이어 플라이를 쓰고 난 경험을 말해보겠다.  배경 교체·요소 제거가 진짜 빠르다 상세페이지 작업할 때 제일 시간 잡아먹던 게 배경 합성이었는데, 파이어플라이는 영역 선택하고 텍스트로 뭘 채울지 입력하면 끝난다. 모델 사진 하나로 배경만 바꿔서 시즌별 버전 여러 개 만드는 작업이 클릭 몇 번으로 되니까 진짜 편하다. 예전엔 포토샵으로 손으로 합성하던 거라 시간이 꽤 걸렸는데, 이 부분만큼은 확실히 줄었다. 확실히 시간이 줄어든 것. 이렇게 아낀 시간으로 다른 걸 기획하는게 훨씬 낫죠. 암요.  인물·제품 리터칭 품질도 꽤 올라왔다 최근 업데이트로 피부 톤, 머리카락 디테일, 조명 표현이 더 사실적으로 바뀌었다고 한다. 예전엔 AI 보정한 손가락이 이상하게 나오는 게 흔했는데, 많이 자연스러워졌다는 평가다. 포토샵 안에서 기존 작업 흐름 안 깨고 도구처럼 끼워져 있어서 따로 다른 프로그램 옮겨 다닐 필요가 없다는 것도 편한 부분이다. 뭐, 어도비 구독자 입장에선 자연스러운 선택지인 것. 굳이 왔다갔다 하며 시간 버리고 정신적 고통 받을 필요 없으니까.  2026년 들어 "AI 어시스턴트"로 확장됐다 최근 발표를 보면 파이어플라이가 단순 이미지 편집을 넘어서, 일상적인 말로 결과물을 설명하면 포토샵·프리미어·일러스트레이터를 넘나들며 여러 단계 작업을 알아서 조율해주는 방향으로 가고 있다. 브랜드 컬러나 톤 설명하면 로고·브랜드 키트를 한 번에 만들어주거나, 제품 사진 한 장으로 숏폼 영상까지 만들어주는 기능도 추가됐다고 한다. 아직 일부는 비공개 베타라 직접 못 써본 기능도 있는데, 방향성 자체는 "여러 도구 옮겨 다니지 않고 한 곳에서 끝내기"로 가는 듯하다. 기대가 되기도 하고, ...

처음엔 하나만 쓰려고 했다. 챗GPT 쓰다가 클로드 써보고, 클로드 쓰다가 챗GPT로 돌아오고. 이거 저거 쓰다 보니 어느 순간 둘 다 켜놓고 작업하는 자신을 발견했다. 비용도 두 배인데. 근데 그렇게 됐다. 이유가 있더라. 어떤 날은 챗GPT, 어떤 날은 클로드 광고 카피 뽑는 날은 챗GPT를 먼저 켠다. 짧고 임팩트 있는 문장은 챗GPT 쪽이 더 살아있는 느낌이 든다. 같은 요청을 클로드한테 하면 정확하긴 한데 가끔 "설명서 같다"는 느낌이 나달까. 구매욕 자극해야 하는 한 줄짜리 카피는 챗GPT로 여러 버전 뽑고 그중에서 고르는 게 제일 빠르다. 근데 긴 글 쓰는 날은 클로드를 먼저 켠다. 챗GPT는 글이 길어지면 중반부터 문체가 흔들리는 경우가 있다. 앞에서 한 말 반복하거나, 갑자기 톤이 달라지거나. 클로드는 그게 덜하다. 이 시리즈도 클로드로 초안 잡고 내가 손보는 방식으로 진행했다. 솔직히 클로드 없었으면 30편까지 못 썼을 것 같기도 하다. 같은 요청인데 결과가 이렇게 다를 수가 계약서 검토를 부탁했을 때 차이가 제일 크게 느껴졌다. 클로드는 전체 맥락을 파악하고 요약해주는데, 챗GPT는 조항 하나하나를 설명해주는 식이었다. 어떤 게 더 낫냐는 목적에 따라 다른데, 전체 구조 파악이 필요할 때는 클로드가 훨씬 편했다. PPT 초안 잡을 때도 달랐다. 클로드가 레이아웃을 더 깔끔하게 맞추는 편이고, 챗GPT는 내용이 더 풍부한 대신 가끔 틀을 벗어나는 경우가 있었다. 표지는 멋있는데 본문은 텍스트만 덜렁 있는 식이랄까. 이럴 땐 내가 다시 손보는 시간이 더 걸리는 게 아이러니하기도 하다. 한번은 이런 일이 있었다 클라이언트 제안서를 급하게 써야 하는 상황이었는데, 시간이 없어서 챗GPT로 초안 잡고 그대로 보냈다. 내용은 문제가 없었는데, 클라이언트한테서 "좀 딱딱한 느낌이 있다"는 피드백이 왔다. 당혹스럽.. 시간이 없어서 다시 클로드로 같은 내용을 돌렸더니 문장 흐름이 훨씬 부드럽게 나왔다. 그때부터 제안서나...

솔직히 이게 제일 궁금한 주제 아닌가. AI가 일을 빠르게 해주는 건 좋은데, 그럼 프리랜서로서 내 몸값은 결국 어떻게 되는 걸까. 이건 생존 문제이기도 하니까. 여튼 나도 자꾸 생각하게 되는 부분이라 한번 정리해봤다. 물론 어디까지나 내 의견. 이런 생각도 하는 구나 생각만 해주시길.  양극화가 핵심 키워드 여러 직군에서 공통적으로 나오는 얘기가 "AI 잘 쓰는 사람이랑 못 쓰는 사람 사이 격차가 커진다"는 거다. 개발자 시장에서도 비슷한 패턴이 보인다 - 단순 작업 단가는 떨어지고, AI 활용해서 빠르게 결과 내는 사람 단가는 오히려 올라가는 식. 한 조사에서는 AI 능숙한 전문가가 동료보다 40% 더 많은 수입을 올린다는 수치도 나왔다. 반박 시 당신 말이 맞을 수도 있지만, 체감상 이 방향인 건 맞는 것 같다. 마케팅도 다르지 않다. 카피 한 줄, 이미지 한 장 뽑는 단순 작업은 이제 AI로 누구나 비슷한 수준까지 따라갈 수 있다. "그냥 콘텐츠 만들어주는" 포지션의 가치는 점점 줄어들 수밖에 없는 구조다. 반면 AI 결과물 빠르게 검수하고, 클라이언트 맥락에 맞게 다듬고, 전체 캠페인 전략 짤 수 있는 사람의 가치는 오히려 더 커진다는 거다. 좀 더 어려워졌다고 생각할 수도 쉬워졌다고 생각할 수도 있지만 어떻게 생각할지는 당신의 마음대로.  잘하는 사람일수록 더 긴장해야 한다는 말도 있더라 이게 좀 불편한 얘기인데, AI 덕분에 경험 적은 경쟁자도 비슷한 결과물을 만들 수 있게 되면서 기존에 고가 받던 실력자들의 프리미엄 포지셔닝이 흔들린다는 거다. "나는 10년 경력이라 다르다"는 차별점이 예전만큼 안 통한다는 얘기. 사실 14년차인 입장에서 이건 좀 뼈 때리는 얘기긴 하다. 이거 꽤 잘 통하는 거였는데 말이시.. 여튼 단순히 "경력이 길다"가 아니라 "AI 시대에도 대체되지 않는 부분이 뭔지"를 구체적으로 보여줘야 하는 시기가 됐다는 것이다.  가격 책정 기준...

이 전글에서도 말했지만, 나는 변호사가 아니다. 그냥 비루한 프리랜서 마케터일뿐. 그러므로 이글은 참고용으로만 쓰고 실제 계약서 작성이나 분쟁 소지 있는 건은 전문가한테 확인하시길. 지난 편에서 저작권 얘기를 했으니, 이번엔 좀 더 실무적인 부분이다. 클라이언트 작업물에 AI 썼을 때 어떻게 고지하고 계약서에 뭘 넣어야 하는지. 마케터라면 한 번쯤 고민해봤을 주제가 아닐까 싶다.  "AI사업자" 범위가 생각보다 넓다 2026년 1월부터 시행된 AI 기본법에 AI 콘텐츠 투명성 확보 의무가 생겼는데, 의무 대상인 "인공지능사업자" 정의가 생각보다 폭넓더라. AI 기술 개발사뿐 아니라 AI를 이용해서 제품이나 서비스를 제공하는 모든 사업자-그러니까 법인, 단체, 개인 다 포함된다는 거다. 예시에 "쇼핑몰 상세페이지, 인플루언서 협찬 광고 등 상업적 목적의 생성물"이 들어가 있어서, 프리랜서 마케터가 AI로 만든 상세페이지나 광고 카피를 클라이언트한테 납품하는 것도 해석에 따라 의무 범위에 들어갈 수 있다는 소리.  다만 해석이 완전히 통일된 건 아니라서, "AI 결과물을 활용해서 콘텐츠 만드는 경우는 이용자로 분류돼서 사업자 의무 대상이 아니다"라는 견해도 있다. 솔직히 아직 좀 애매한 영역이긴 한데, 지금 시점에선 "광고·상업적 목적이면 일단 고지하는 게 안전하다"는 쪽으로 보수적으로 가는 게 맞는 것 같다. 괜히 걸리면 피곤하니까. 한마디로 앵간하면 고지해라 라는 거다.  광고에 AI 가상인물 쓸 때는 특히 조심 공정거래위원회가 추천·보증 표시·광고 심사지침을 개정하면서 "AI로 생성한 가상인물"을 추천·보증의 새로운 주체 유형으로 추가했다. 가상 인플루언서나 AI 아바타가 제품 추천하는 형태의 광고라면, 가상인물이라는 사실을 표시해야 한다는 의무가 생긴 거다. 근데 뭐 그동안의 AI악용사례보면 그럴만하단 생각이 들긴한다.말도 안되는 전문가 만들어서 광고...

 먼저 말해두는데, 나는 변호사가 아니다. 이 글은 법률 자문이 아니니까 실제 계약이나 등록 건은 전문가 확인을 꼭 받으시길. AI로 이미지든 글이든 만들어서 클라이언트한테 넘기는 일이 많아지다 보니, "이거 법적으로 문제없나?" 하는 생각이 요즘 자꾸 든다. 이전에는 없던 방식이니 당연할 수 밖에 없나.. 여튼 2026년 들어 한국에서 관련 제도가 꽤 정리됐길래, 아는 만큼 정리해봤다. 저작권은 여전히 "사람"한테만 인정된다 한국 저작권법상 저작물은 "인간의 사상이나 감정을 표현한 창작물"로 정의된다. 핵심은 창작 주체가 사람이어야 한다는 것. 그래서 프롬프트만 입력하고 AI가 자동으로 만든 결과물 그대로는 저작권 등록이 어렵다는 게 기본 원칙이다. 프롬프트도 내가 만드는 건데 치사하긴 쳇.  여튼 AI 결과물을 사람이 수정하거나 재구성해서 창작적 가치를 더했다면 그 부분은 저작권으로 인정될 수 있다고 한다. 실무적으로는 인간의 손길이 30% 이상 들어갔는지가 기준이 된다는 얘기가 있는데, 어디까지나 참고 기준이지 법적으로 딱 정해진 건 아니니까 너무 믿진 마시길. (그 30%의 기준을 어떻게 잡고 어떻게 평가할지도 모르는데 이거 너무 애매한거 아닌가 싶긴하지만.. 여튼 그건 차치하기로 한다.)그래도 등록을 염두에 둔다면 프롬프트 기록, AI 초안, 수정 최종본 변화 과정을 캡처나 파일로 남겨두는 게 도움이 된다. "이만큼 내가 손댔다"는 증거가 되니까. AI 학습 데이터 쪽도 기준이 생겼다 2026년 2월에 문체부랑 한국저작권위원회가 생성형 AI의 저작물 학습이 공정이용에 해당하는지 판단하는 안내서를 발간했다. 사실 이건 AI 개발사 쪽 이슈에 더 가깝긴 한데, 콘텐츠 제작자한테도 간접적으로 영향이 있다. 학습 데이터 출처가 불분명한 무료 도구보다는 라이선스 문제를 해결한 유료 서비스를 쓰는 게 안전하다는 이야기. 유료 서비스들은 상업적 이용에 대한 법적 보증을 같이 제공하는 경우가 많...

 콘텐츠 만드는 것도 중요한데, 그걸 고객한테 어떻게 전달하느냐도 결국 마케팅의 핵심이다. 이번엔 그 쪽 얘기를 해보려고 한다. 마케팅 자동화 도구, 요즘은 여기에도 AI가 깊게 들어와 있어서 한 번 정리해봤다. 허브스팟(HubSpot) — 일단 입문은 여기서 무료 CRM부터 시작할 수 있어서 진입 장벽이 낮다고 볼 수 있다. 마케팅, 영업, 고객 서비스가 한 플랫폼에서 돌아가고, AI 어시스턴트가 콘텐츠 생성부터 리드 스코어링까지 도와준다는 게 포인트. 구글·페이스북·링크드인 채널용 광고 카피도 자동으로 뽑아준다니 솔직히 편하긴 하다. 근데 기능이 많아질수록 가격이 급격히 오르는 게 단점. 본격적인 플랜 쓰려다 보면 월 비용이 예상보다 훨씬 많이 나온다. 1인 마케터한테는 무료~기본 플랜 선에서만 써도 충분한 경우가 많으니까, 굳이 처음부터 비싼 플랜 결제할 필요는 없다고 생각한다. 굳이 돈 쓸 필요 없는데 쓸 이유는 없으니까.  브레이즈(Braze) — 여러 채널 묶는 건 여기가 정석 브레이즈는 이메일, 푸시, 카카오톡 같은 여러 채널을 하나의 시나리오로 엮는 데 강하다. "장바구니 담고 이탈한 고객한테 10분 후 푸시, 반응 없으면 2시간 뒤 카카오톡" 같은 흐름을 코딩 없이 시각적으로 설계할 수 있다는 게 특징. A/B 테스트도 기본 내장이라 어떤 문구가 더 잘 먹히는지 감이 아니라 데이터로 확인할 수 있고. 이 점은 매우 편하다.  카카오스타일, 와디즈 같은 데서 브레이즈로 개인화 캠페인 성과 냈다는 사례가 있긴 한데, 데이터 설계가 복잡하고 초기 연동에 개발 리소스가 필요하다는 게 문제다. 혼자 다 하려면 좀 빡세다는 얘기. 내부 개발 인력이 있거나 전문 파트너 구할 수 있을 때 효과가 크지, 1인 운영으로 다 하기엔 현실적으로 무리가 있다. 나도 아직 건드려본적은 없음.  자피어(Zapier) — 가볍게 시작하고 싶다면 여기 거창한 자동화까진 필요 없고 그냥 반복 작업 몇 개만 연결하고 싶을 때는 자피어가 딱이다....

그동안 도구 얘기를 꽤 했는데, 사실 결과물 퀄리티의 절반은 도구가 아니라 프롬프트에서 결정된다. 그래서 이게 제일 힘들기도 하고.. 같은 미드저니로도 누구는 광고 화보 같은 이미지를 뽑고, 누구는 의도와 다른 결과만 계속 받는다. 그런 의미로 이번 편은 도구 말고 프롬프트 자체에 대한 얘기. PCRO : 막연한 요청을 구조화하는 틀 텍스트 AI한테 뭘 시킬 때 제일 흔한 실수는 너무 막연하게 던지는 거다. "이메일 써줘" 같은 요청은 AI도 일반적인 상황으로 가정하고 답하기 때문에, 결과가 두루뭉술하게 나온다. 아마 이런걸 느낀 사람은 많겠지. 그런 경우에는 구조화 틀로 PCRO가 자주 쓰인다. Persona(역할) : AI한테 어떤 역할을 맡길지 - "전문 카피라이터로서" Context(맥락) : 누구를 대상으로, 어떤 상황인지 - "IT팀 리더한테 보내는 신제품 소개 이메일" Restriction(제약) : 피해야 할 것 - "전문 용어는 빼고 쉽게" Output(출력 형식) : 원하는 형태 - "글머리표로, 도입부 포함해서" 이 네 가지를 채워서 던지면, "이메일 써줘"보다 훨씬 구체적인 결과가 나온다. 마케팅 카피, 보고서, 기획서 같은 텍스트 작업엔 거의 그대로 적용된다.  물론 이건 기본적이라 이용하는 사람이 많을테지만 은근히 모르는 사람도 있더라. 그러니 당연한 이야기 아니야? 라고 말하지 마시고 모르는 사람한텐 유용한 정보일거라고 넘어가주시길. 미드저니 : 영어냐 한국어냐, 그리고 파라미터 이미지 생성 쪽은 좀 다른 얘기다. 미드저니는 공식적으로 영어 프롬프트에서 더 정확한 결과가 나온다는 평가가 여전히 많다. 한국어도 인식은 하는데, 의도와 다른 결과가 나올 수 있다는 거다. 영어 작성이 부담스러우면 챗GPT나 제미니한테 먼저 한국어로 설명하고 영어로 번역,다듬기를 부탁하는 방식을 많이 쓴다. 프롬프트 구조는 보통 "주제 + 스...