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이 글에는 제휴 링크가 포함되어 있습니다. 링크를 통해 가입·구매하시면 추가 비용 없이 제게 소정의 수수료가 지급될 수 있어요. 직접 써보고 괜찮았던 것만 소개합니다.

이 글에는 제휴 링크가 포함되어 있습니다. 링크를 통해 가입·구매하시면 추가 비용 없이 제게 소정의 수수료가 지급될 수 있어요. 직접 써보고 괜찮았던 것만 소개합니다. AI 숏폼 포트폴리오용으로 음식 바이럴 영상을 하나 만들어보기로 했다. 컨셉은 단순했다. 하늘에서 치킨이 쏟아지고, 스파클이 튀고, 좀 과하게 오바스러워서 웃긴 그런 거. 요즘 릴스에서 자주 보이는 그 톤이다. 그래서 PixVerse에 가입했다. 무료 크레딧이 매일 갱신된다길래, 이 정도면 며칠 굴려서 4컷 정도는 나오겠지 싶었다. 결론부터 말하면 4컷은 못 만들었다. 대신 이 도구를 어디에 써야 하는지는 확실히 알게 됐다. 크레딧부터 알고 시작하자 PixVerse는 크레딧 기반이다. 가입하면 90크레딧을 주고, 매일 일정량이 갱신된다. 영상 하나에 대략 35크레딧 정도 들어간다. 여기서 두 가지가 사람을 당황시킨다. 첫째, 일일 크레딧은 쌓이지 않는다. 안 쓰면 그날 자정에 사라진다. 일주일치 모아서 하루에 몰아쓰는 게 안 된다. 둘째, 크레딧은 "건진 것"이 아니라 "시도"마다 빠진다. 망한 첫 테이크도 잘 나온 것과 똑같이 35크레딧이다. 이게 진짜 함정이다. 프롬프트 몇 번 다듬다 보면 하루치가 순식간에 증발한다. 그러니까 무료 플랜으로 실질적으로 뽑을 수 있는 건 하루에 영상 한두 개 정도. "무료로 충분히 써볼 수 있다"는 말은 반은 맞고 반은 틀리다. 실사 음식은 포기하는 게 빠르다 첫 시도는 실사였다. 진짜 후라이드치킨이 하늘에서 쏟아지는 그림. 결과물은 치킨이 아니었다. 플라스틱 모형이었다. 튀김옷이 매끈하고 균일하게 코팅된, 어디 진열장에 놓여 있을 법한 그런 것. 진짜 치킨의 정체성은 울퉁불퉁하고 얼룩덜룩한 불균일함인데, 그게 통째로 사라져 있었다. 프롬프트를 바꿔봤다. hyper detailed 나 glossy commercial lighting 같은 단어가 CG를 부른다는 걸 알고 있어서 다 빼고, shot on ...

 이 시리즈를 처음 시작한 게 정확히 한 달 전이다. 1편 쓸 때만 해도 "AI 도구 써보고 리뷰나 몇 개 쓰지 뭐" 정도로 가볍게 생각했는데, 어쩌다 보니 30편까지 와버렸다. 솔직히 중간에 그만둘까 싶었던 날도 있었다. 특히 17편 SEO 도구 편 쓸 때는 진짜 트래픽이 안 늘어서 며칠 붙잡고 씨름했었는데, 그것도 이제 다 지난 얘기가 됐다. 30편을 쭉 훑어보니까 내가 이 한 달 동안 진짜 많은 도구를 만졌더라. 챗GPT랑 클로드를 나란히 켜놓고 카피 쓰던 것부터, 미드저니로 이미지 뽑고, 클링으로 영상 만들고, 서퍼SEO 붙잡고 씨름하고... 여튼 손 안 댄 카테고리가 거의 없다시피 했다. 근데 막상 다 써보고 나니 남는 생각은 의외로 단순하다. 도구 자체보다 "어디에 쓸지"를 먼저 정하는 게 훨씬 중요하더라는 거. 뭐가 진짜 남았나 내 기준으로 지금도 매일 켜는 건 세 개 정도밖에 안 된다. 클로드는 글 초안 잡을 때, 미드저니는 클라이언트 시안 뽑을 때, 그리고 캔바는... 뭐 이건 그냥 습관이 됐다. 나머지는 써보고 "아 이건 나한테 안 맞네" 하고 접은 것들이 훨씬 많다. 특히 영상 쪽 AI 툴은 아직도 손이 많이 가서, 결국 프리미어 손질을 완전히 안 할 수는 없더라. 이건 어디까지나 내 작업 스타일 얘기고, 다른 분들은 또 다를 수 있다는 거 알아두시길. 숫자로 보면 요즘 마케터 91%가 AI 도구를 일상 업무에 쓰고 있다는 통계가 있던데, 근데 이 시리즈 쓰면서 느낀 건 "쓴다"는 것과 "제대로 쓴다"는 건 완전히 다른 얘기라는 거였다. 실제로 소셜 마케팅 쪽 조사에서 82%가 AI 덕에 생산성이 올랐다고 답했는데, 그중에서 정말 확 달라졌다고 느낀 사람은 훨씬 적다는 얘기를 어디선가 본 기억이 난다. 나도 딱 그 케이스였다. 처음엔 "이거다!" 싶다가 두세 번 쓰고 나면 결국 손으로 다듬는 시간이 반은 되더라. 클라이언트 작업 하면서...

 연초에 "올해는 뭐가 나올까" 하면서 도구 하나하나 다 써보고 글로 남겨야지 했었는데, 반년 지나고 보니 진짜 많이 바뀌었더라. 이 시리즈 쓰면서 16편 때 파이어플라이 얘기 한번 했었고, 17편에서 SEO 도구 얘기도 했었는데, 그 사이에 없어진 도구도 있고 새로 판이 커진 도구도 있고. 오늘은 그냥 반년치 업데이트 훑어보면서 내 기준으로 정리해보려 한다. 일단 제일 충격이었던 소식부터. 오픈AI가 소라를 접었다. 3월에 발표하고 4월 말에 웹·앱 서비스 종료, API는 9월까지만 유지한다고. 솔직히 나도 소라 나왔을 때 "이제 영상은 여기서 다 되나" 싶어서 클라이언트 숏폼 초안 잡을 때 몇 번 썼었는데, 어느 순간부터 접속이 뜸해지더라니 이런 이유가 있었다. 하루에 15억 원 넘게 태우면서 매출은 누적 21억 원 수준이었다는 얘기를 보니... 이건 뭐, 사업 구조 자체가 안 맞았던 거지 도구 자체가 나빴던 건 아닌 것 같고. 아무튼 소라 믿고 워크플로우 짜놓으신 분들 있으면 지금이라도 옮기시길 권한다. 그럼 그 자리를 누가 채웠냐, 이게 하반기 정리의 핵심인데. 클링이 진짜 무섭게 커졌다. 사용자 수 기준으로는 전 세계에서 제일 많이 쓰는 AI 영상 플랫폼이 됐다고 하고, 누적 영상 생성량이 6억 개를 넘겼다는 숫자를 봤는데 이게 실감이 잘 안 났다. 근데 생각해보면 나도 요즘 클라이언트 릴스 초안 뽑을 때 클링 먼저 켜긴 한다. 가격도 착하고 — 월 만 원도 안 되는 플랜부터 있으니까 — 컨셉 여러 개 빠르게 뽑아볼 때는 이만한 게 없더라. 다만 디테일 컨트롤은 런웨이가 아직 한 수 위인 것 같고, 내러티브성 강한 씬이나 4K 결과물 필요할 땐 구글 비오가 더 낫다는 얘기도 많이 보인다. 나는 비오는 아직 실무에 제대로 못 써봐서 이건 못 써봐서 모르겠다고 솔직히 인정해야겠다. 어도비 쪽도 6월에 파이어플라이를 꽤 크게 갈아엎었다. 에이전트형 AI 어시스턴트가 베타로 들어왔는데, 그냥 이미지 생성기가 아니라 브랜드 ...

  얼마 전에 오래 거래하던 광고주한테 연락이 왔다. 신제품 육아용품인데 맘카페에 후기성 원고 몇 개 깔아달라는 거였다. 익숙한 작업이긴 한데, 이번엔 "AI로 좀 빨리 뽑아줄 수 있냐"는 말이 붙었다. 솔직히 이 질문 요즘 진짜 자주 받는다. 그래서 오늘은 이 얘기를 좀 정직하게 해보려고 한다. 일단 결론부터 말하면 반은 되고 반은 안 된다. 애매하게 들리겠지만 실제로 해보면 정말 그렇다. 먼저 되는 것부터. 초안 뼈대 잡는 데는 챗GPT든 클로드든 확실히 쓸모가 있다. 제품 특징 넣고 "30대 초보맘이 실사용 후기 쓰듯이"라고 프롬프트 던지면 그럴싸한 문장이 뚝딱 나온다. 특히 여러 개의 카페에 조금씩 다른 버전으로 뿌려야 할 때, 문장 구조를 바꿔주는 용도로는 클로드가 개인적으로 더 낫더라. 어색한 AI 특유의 말투가 상대적으로 덜 나온다고 느꼈다. 이건 어디까지나 내 기준이고 다르게 느끼는 사람도 있을 거다. 근데 여기서부터가 문제다. 맘카페 회원들, 진짜 매의 눈이다. 몇 년 전만 해도 "이거 광고 아니에요~"라고 써놓으면 그냥 넘어갔는데 요즘은 다르다. 광고 잡아내는 게 하나의 놀이 문화처럼 자리잡았다는 기사도 봤는데, 실제로 딱 그렇다. AI가 뽑은 원고는 문장이 너무 매끈하고, 감탄사가 어색한 자리에 들어가고, 무엇보다 '내 아이 얘기'가 없다. 진짜 육아맘이 쓴 글엔 꼭 삼천포로 빠지는 디테일이 있는데 — 예를 들면 "이거 쓰다가 애가 갑자기 열나서 놀랐잖아요, 그건 별개고" 같은 — AI는 그런 걸 못 만든다. 아니, 프롬프트로 억지로 넣으라고 하면 넣긴 하는데 티가 확 난다. 그래서 내가 실제로 하는 방식은 이렇다. AI로 3~4개 버전의 뼈대를 뽑고, 거기서 절반은 갈아엎고, 진짜 있었을 법한 사소한 에피소드를 내가 직접 얹는다. 시간은 확실히 줄지만 "AI가 다 써준다"는 기대는 접는 게 맞다. 클라이언트한테도 이 부분은 솔직하게 얘기...

 이번 편은 좀 다르게 써보려고 한다. 도구 소개 없다. 팁도 없다. 그냥 숫자만 깐다. 시리즈 내내 이 도구 좋다, 저 도구 아쉽다 떠들었는데 솔직히 그런 얘기는 누구나 할 수 있는 거고. 결국 궁금한 건 하나 아닌가. 그래서 그거, 돈이 되냐. 조회수가 나오냐. 오늘은 내가 올해 1월부터 6월까지 AI를 끼고 만든 콘텐츠들의 실제 성과를 정리해봤다. 어디까지나 내 계정, 내 클라이언트 기준이니 그 점은 감안하고 보시길. 먼저 블로그. 상반기에 클라이언트 블로그에 올린 글이 총 62건이었는데, 이 중 AI 초안을 기반으로 쓴 게 41건, 처음부터 끝까지 내 손으로 쓴 게 21건이었다. 발행 30일 기준 평균 조회수는 AI 기반 글이 대략 340, 손으로 쓴 글이 410 정도. 어, 손으로 쓴 게 더 높네. 나도 처음 집계하고 좀 놀랐다. 근데 여기엔 함정이 있다. AI 기반 41건 중에 상위 5건이 전체 조회수의 절반 가까이를 먹었다. 제일 잘 나온 글 하나가 30일에 2,900을 찍었는데, 이 글은 AI 초안에 내 경험담을 세 문단 넣고 제목을 네 번 갈아엎은 놈이었다. 반대로 AI 초안을 거의 그대로 낸 글들, 그러니까 내가 바빠서 대충 손보고 넘긴 글들은 평균 90도 안 나왔다. 90이면 뭐... 사실상 아무도 안 봤다는 얘기다. 그러니까 "AI로 쓰면 조회수가 오르냐"는 질문 자체가 틀린 것 같다. AI로 쓰고 사람이 얼마나 고치냐가 갈랐다. 내 데이터에선 그랬다. 릴스는 좀 더 극적이었다. 상반기에 미드저니와 클링으로 만든 릴스가 23개, 직접 촬영해서 편집한 게 17개. 평균 도달은 AI 제작 쪽이 4,200, 촬영 쪽이 3,100으로 AI가 앞섰다. 제작 시간은 AI 쪽이 편당 평균 2시간, 촬영 쪽이 6시간 이상이었으니 시간당 효율로 따지면 비교가 안 된다. 근데 저장수를 보면 얘기가 달라진다. 촬영 릴스는 평균 저장이 38인데 AI 릴스는 19였다. 절반. 댓글도 촬영 쪽이 두 배 가까이 많았다. 도달은 AI가 이기고 반응의...

 작년 말이었나, 올해 초였나. 정확한 시점은 기억 안 나는데 여튼 한 클라이언트가 갑자기 이런 말을 했다. "저희 인스타 DM이랑 카톡 문의가 너무 많아서 사람을 못 쓰겠어요. 이거 AI로 자동 응대되게 못 할까요?" 솔직히 그때 나는 챗봇이라고 하면 예전에 쓰던 그 답답한 시나리오형 봇밖에 몰랐다. "1번을 누르시면 배송 조회, 2번을 누르시면 환불" 이런 거 있잖은가. 그거 만들어드리겠다고 했다가 클라이언트가 원하는 건 그게 아니라는 걸 나중에야 알았다. 요즘 말하는 AI 챗봇은 그냥 답을 찾아주는 게 아니라 맥락을 읽고 알아서 판단까지 한다는 거, 이거 직접 부딪혀보기 전까진 체감이 잘 안 됐다. 그래서 일단 챗GPT랑 클로드를 붙여서 자동응답 프롬프트부터 짜봤다. 처음엔 진짜 별거 아닌 줄 알았는데 막상 해보니 생각보다 손이 많이 갔다. FAQ 정리하는 데만 이틀 걸렸고, 톤앤매너 맞추는 데 또 하루. 클라이언트 브랜드가 좀 친근한 편이라 "안녕하세요 고객님" 이런 딱딱한 말투 대신 "안녕하세요~ 문의 주셔서 감사해요!" 느낌으로 계속 다듬었다. 이거 은근 재밌었다. 마치 클라이언트 대신 말투를 연기하는 느낌이랄까. 근데 여기서 진짜 배운 게 하나 있다. AI한테 모든 걸 맡기면 안 된다는 거. 처음에 욕심내서 "환불 요청도 AI가 판단해서 처리하게 하자"고 했다가 클라이언트가 화들짝 놀랐다. 아니 당연한 거였다, 지금 생각하면. 돈 관련된 건, 특히 환불이나 계정 관련 민감한 건 무조건 사람한테 넘어가야 한다. 이건 진짜 반성했다. 편하자고 자동화 범위를 너무 넓게 잡았던 거다. 그래서 결국 우리가 정한 기준은 이랬다. 배송 조회, 영업시간 안내, 자주 묻는 질문 답변, 이런 단순한 건 AI가 1차로 다 받는다. 근데 고객이 화가 나 있거나, 복잡한 컴플레인이거나, 돈 관련 얘기가 나오면 즉시 사람한테 넘긴다. 실제로 어떤 대기업 사례를 찾아보니 우리랑 비슷하게...