이비스

 이번 편은 진짜 있었던 일을 그대로 옮기는 거라 좀 다르게 시작해보려 한다. 지난달에 로컬 뷰티 브랜드 하나를 맡았는데, 예산은 크지 않은데 메타 광고 소재를 매주 새로 돌려달라는 요청이었다. 내 기준으로 이런 클라이언트가 제일 까다롭다. 예산은 스몰 브랜드 수준인데 요구하는 아웃풋은 대행사급이랄까. 문제는 이거였다. 메타 알고리즘 특성상 소재 하나로 오래 버티기가 힘들다. 캠페인 하나에 최소 8개에서 12개 정도 소재를 계속 순환시켜야 학습이 돌고 성과가 유지되는데, 예전 같으면 디자이너가 소재 하나 만드는 데 반나절은 잡아먹었다. 그걸 매주 12개씩? 사람 손으로는 솔직히 불가능한 일정이었다. 그래서 AI를 붙이기로 했다. 처음엔 미드저니로 제품 배경 이미지를 여러 버전 뽑고, 캔바에서 카피랑 레이아웃 얹고, 짧은 영상 소재는 클링으로 만들어봤다. 여기까지는 계획대로 됐다. 근데 실제로 해보니까 예상 못한 지점에서 계속 걸렸다. 미드저니가 뽑아준 배경은 예뻤는데 브랜드 톤이랑 안 맞는 경우가 절반 가까이 됐다. 클라이언트 제품이 되게 미니멀한 편인데 미드저니는 자꾸 화려하게 뽑아주더라. 그거 다시 프롬프트 손보고 재생성하고 하느라 시간이 은근히 잡아먹혔다. "AI 쓰면 빠르다"는 말, 반은 맞고 반은 틀렸다는 걸 이때 다시 느꼈다. 클링으로 만든 영상 소재는 의외로 반응이 갈렸다. 깔끔하게 뽑은 모션그래픽 버전보다, 일부러 좀 거칠게 폰으로 찍은 느낌 나게 만든 UGC 톤 버전이 CTR이 훨씬 잘 나왔다. 이건 나도 좀 놀랐던 부분인데, 메타 데이터를 뜯어보면 실제로 이런 경향이 꽤 뚜렷하다고 하더라. 사람들이 광고 티 나는 걸 본능적으로 피하는 거 같달까. 몇 가지 실무 팁 겸 코멘트를 남겨본다. 프롬프트에 브랜드 컬러 코드까지 박아 넣어도 미드저니가 무시할 때가 있다. 이건 그냥 감수해야 하는 부분이더라. 캔바 매직스튜디오로 텍스트만 바꾼 변형본은 성과 차이가 거의 없었다. 진짜 다른 소재를 만들어야 알고리즘이 새 걸로 인식하는 것 ...

 솔직히 스레드는 오래 미뤄뒀던 숙제 같은 플랫폼이었다. 클라이언트가 "요즘 스레드 운영도 좀 해주세요"라고 말한 게 이번 달 초였는데, 그때만 해도 내 기준 스레드는 "인스타 캡션 복사해서 붙이면 되는 곳" 정도로 생각했다. 결론부터 말하면 완전히 틀렸더라. 6월 30일, 화요일 계정을 새로 팠다. 클라이언트 브랜드 계정이라 팔로워 0명부터 시작. 일단 뭐라도 올려야 감이 잡히지 않을까 싶어서, 최근에 발행한 인스타그램 캡션 세 개를 그대로 복붙해서 올렸다. 반응은... 없었다. 좋아요 1, 2개. 이게 알고리즘 문제인지 그냥 팔로워가 없어서인지 헷갈렸는데, 나중에 찾아보니 인스타에 올린 글을 그대로 복붙하면 알고리즘이 페널티를 준다는 얘기가 있더라. 진짜인지 완전히 확인은 못 했지만, 어쨌든 그 뒤로 절대 그대로 안 올리기로 했다. 7월 2일, 목요일 이틀 정도 스레드 안에서 잘 되는 계정들을 계속 관찰했다. 여기서 느낀 게, 스레드는 문장이 길든 짧든 결국 "이 글을 얼마나 오래 붙잡고 읽었나"를 제일 중요하게 본다는 거였다. 체류 시간이라고 하더라. 그래서 짧게 툭 던지는 글보다, 첫 줄에서 궁금증을 만들고 그 아래 문단에서 풀어주는 구조가 훨씬 반응이 좋았다. 이거 알고 나니까 블로그 글 도입부 쓰는 감각이랑 비슷하다는 생각이 들었다. 결국 다 연결되는구나 싶었달까. 7월 5일, 일요일 이번 주 내내 붙잡고 있던 게 "재가공"이었다. 블로그에 올린 클라이언트 후기 글 하나를 스레드용으로 다시 쪼갰다. 원문은 2,500자짜리 긴 글이었는데, 그걸 그대로 올릴 수는 없으니까 핵심 문장 하나를 뽑아서 첫 포스트로 만들고, 답글로 이어지는 형태로 3개 정도로 나눴다. 이게 생각보다 손이 많이 갔다. 그냥 자르는 게 아니라 각 조각이 그 자체로 완결된 느낌이 나야 하더라. 안 그러면 중간에 이탈하는 게 눈에 보였다. 7월 8일, 수요일 여기서 이미지를 하나 넣어봤다. 스레드는 텍스트 기반이...

 지난달이었나, 클라이언트한테 연락이 왔다. "이번 주 안에 쇼츠 20개만 뽑아주세요." 태연하게 말씀하시는데 속으로는 좀 아찔했다. 예전 같으면 이건 진짜 못 한다고 했을 거다. 대본 짜고 촬영 소스 편집하고 자막 넣고 하나하나 하면 20개는 팀 없이는 물리적으로 불가능한 숫자니까. 근데 요즘은 좀 다르다. AI 쓰면 된다, 라고 쉽게 말하고 싶진 않고..  그래도 어떻게든 됐다는 게 이번 글의 요지다. 일단 내가 실제로 쓰는 순서부터 말하면 이렇다. 대본은 클로드나 챗GPT로 초안을 먼저 뽑는다. 이건 예전 글에서도 몇 번 얘기했지만, 여기서 중요한 건 '한 번에 완성본 나온다'는 기대를 버려야 한다는 거. 초안 던져주고 톤 조정하고, 15초짜리인지 60초짜리인지에 따라 문장 길이를 다시 맞추고, 이 과정만 30분은 걸린다. 여기서 시간을 아꼈다고 생각하면 오산이고 그냥 다른 작업으로 시간이 옮겨간 것뿐이란 걸 알아두시길. 소스 영상은 클라이언트가 촬영해서 넘겨주면 그걸 브루(Vrew)에 넣는다. 음성 인식 자동 자막이 확실히 편하긴 한데, 사투리 섞이거나 발음 뭉개지면 오타가 은근히 많이 난다. 그래서 자막 검수는 절대 생략 못 한다 — 이거 생략했다가 오타 자막 그대로 나간 거 클라이언트한테 지적받은 적 있는데, 아 이건 진짜 반성했다. 컷 편집이랑 AI 매직컷 기능은 캡컷으로 넘어가서 마무리한다. 배경 제거나 노이즈 정리도 캡컷 쪽이 손에 익어서 그냥 계속 쓰는 편이고. 롱폼 영상을 숏폼으로 뽑아야 할 때는 얘기가 좀 다른데, 최근엔 구글 제미나이 기반 쇼츠 리믹스 도구가 나와서 대화형 프롬프트로 원본 롱폼을 세로형 클립으로 변환해주더라. 아직 다 써본 건 아니라 완전히 자신 있게 말은 못 하겠고, 몇 번 시도해본 느낌으로는 하이라이트 구간 잡는 감각이 사람 편집자만큼은 아니지만 초벌 뽑기용으로는 쓸만했다. 업계 통계 보면 예전엔 쇼츠 한 편에 2~8시간 걸리던 게 AI 쓰면 60~120분으로 준다고 하는데, 근데 이거...

 지난달에 뷰티 브랜드 클라이언트한테서 연락이 왔다. "릴스를 일주일에 세 개씩 올려야 하는데, 예산은 그대로예요." 이 말 들으면 마케터들은 다 안다. 예산은 그대로인데 산출물은 늘려달라는 거, 이게 얼마나 흔한 요청인지. 근데 예전 같으면 진짜 난감했을 텐데 요즘은 좀 다르다. AI 도구들 덕분에. 솔직히 나도 처음엔 반신반의했다. 릴스 알고리즘이 워낙 사람 손길, 진짜 느낌을 좋아한다고들 해서 AI 티 나는 콘텐츠는 오히려 독이 될 것 같았달까. 근데 막상 여러 도구를 실무에 붙여보니 생각이 좀 바뀌었다. 결과물이 AI스러운 게 문제가 아니라 어떻게 쓰느냐가 문제더라. 실제로 어떻게 작업했나 이 클라이언트 프로젝트, 순서대로 풀어보면 이렇다. 먼저 기획 단계. 나는 여기서 챗GPT를 쓴다. "이번 주 트렌드에 맞는 릴스 훅 10개 뽑아줘" 하고 던지면 반은 못 쓸 걸 주고 반은 각색하면 쓸만한 걸 준다. 여기서 중요한 게, AI가 준 걸 그대로 쓰면 안 된다는 거다. 내 경험상 그대로 쓴 훅은 조회수가 확실히 낮았다. 클라이언트 브랜드 톤으로 한 번 더 다듬어야 살더라. 그 다음이 소재 확보. 클라이언트가 준 원본 영상이 화질도 별로고 배경도 지저분했는데, 여기서 클링(Kling)을 좀 써봤다. 정지 이미지 하나를 넣고 움직임을 만드는 방식인데, 제품 클로즈업 컷 몇 개는 이걸로 살렸다. 다만 사람 얼굴이 나오는 컷은 아직 어색한 부분이 많아서 그건 실사 그대로 쓰는 게 낫더라. 이 부분은 진짜 못 써봐서 자신 있게 말은 못 하겠는데, 적어도 내 케이스에선 그랬다. 편집은 캡컷(CapCut)이 메인이었다. 자동 자막, 템플릿 컷 전환, 배경음악 추천까지 다 되니까 여기서 시간을 진짜 많이 아꼈다. 예전엔 자막 하나 치는 데도 30분 넘게 걸렸는데 이제 자동 생성해놓고 오타랑 타이밍만 손보면 되니까. 마무리는 캔바(Canva)에서 썸네일이랑 커버 이미지 작업. 브랜드 키트 저장해두고 재사용하니까 이 부분은 확실히 시스템화...

 얼마 전에 후배가 물어보더라. "언니, 저 이제 막 시작하는데 AI 도구들 다 유료던데 어떡해요?" 순간 말문이 막혔다. 나도 처음엔 그랬으니까. 솔직히 이 질문 받을 때마다 좀 찔린다. 나는 지금 챗GPT도 유료, 미드저니도 유료, 캔바도 프로 쓰고 있거든. 근데 이게 처음부터 그랬던 건 아니다. AI 도구들을 쓰기 시작한 초창기엔 진짜 무료 플랜으로만 6개월 넘게 버텼다. 그때 기억을 더듬어서, 그리고 최근에 일부러 다시 무료 플랜만 켜놓고 일주일 정도 실험을 해봤다. 결론부터 말하면... 아니, 결론은 뒤에 말할게. 일단 하나씩 짚어보자. 챗GPT 무료 버전, 요즘은 GPT-4o mini 기반으로 돌아가는데 시간당 채팅 횟수 제한이 있더라. 대충 시간당 30번 정도? 캡션 몇 개 쓰고 카피 초안 잡는 정도면 사실 부족하지 않다. 근데 하루 종일 여러 클라이언트 원고를 연속으로 뽑아야 하는 날엔 딱 막힌다. 그럴 때 내가 쓰는 방법이 있는데, 제미나이(Gemini) 무료 버전을 같이 켜놓는 거다. 제미나이는 플래시 모델 기준으로 사실상 무제한에 가깝게 무료로 돌아가서, 챗GPT 막히면 제미나이로 넘어가고 또 막히면 클로드로 넘어가고... 이런 식으로 계정 여러 개를 로테이션 돌리듯 썼다. 좀 없어 보이긴 하는데, 뭐 어때, 돈 안 드는 게 최고지. 캔바는 좀 다르다. 무료 플랜의 진짜 발목은 매직라이트(Magic Write) 월 50회 제한이랑, 매직이레이저 안 되는 거, 브랜드 키트 안 열리는 거 이 세 개다. AI 이미지 생성도 평생 50회로 제한돼 있어서 이건 진짜 금방 소진된다. 클라이언트 SNS 카드뉴스 만들 때 이 50회가 순삭되는 걸 보면서 "아, 이래서 다들 결제하는구나" 싶었던 게 한두 번이 아니다. 근데 템플릿 자체는 160만 개 넘게 무료로 열려 있어서, AI 기능만 아끼면 디자인 작업 자체는 무료로도 꽤 오래 버틸 수 있더라.  여기서 내 팁 하나: 매직라이트 대신 챗GPT나 제미나이에서 카피부터 ...

 가끔 후배들한테 이런 질문을 받는다. "AI 도구 뭐부터 써야 해요?" 그때마다 나는 잠깐 3년 전의 나를 떠올린다. 유튜브에서 "이 도구 안 쓰면 도태됩니다" 류의 썸네일에 홀려서 이것저것 결제하고, 한 달 뒤에 구독 취소 버튼을 누르던 나. 그래서 오늘 글은 그 시절의 나한테 보내는 편지 같은 거다. 지금 다시 처음부터 시작한다면 이 순서로 하겠다는 얘기. 1단계는 무조건 텍스트다.   챗GPT든 클로드든 제미나이든, 글 쓰는 AI 하나. 이유는 단순하다. 마케팅 일의 절반 이상이 결국 글이니까. 카피, 기획안, 인스타 캡션, 클라이언트 메일까지 전부 텍스트다. 그리고 무료로 시작할 수 있다. 처음부터 유료 결제할 필요 없다. 무료 버전 한 달 굴려보고 한계가 느껴질 때 올리면 된다. 참고로 해외 쪽 정리 글들 보면 무료 티어만으로 일상 마케팅 업무의 70~80%가 커버된다는 얘기가 꽤 나오는데, 내 체감도 크게 다르지 않다. 여기서 중요한 팁 하나. 도구를 "이것저것 다 시켜보는" 식으로 쓰면 실력이 안 는다. 한 가지 업무를 정해서 2주 동안 그것만 시켜보시길. 나는 클라이언트 블로그 초안 작업 하나로 시작했다. 그래야 이 도구가 뭘 잘하고 뭘 못하는지 몸으로 알게 된다. 2단계는 디자인.   캔바 하나면 된다. 솔직히 나는 포토샵을 십 년 넘게 쓴 사람이라 처음엔 캔바를 좀 얕봤다. 근데 지금은 클라이언트 SNS 콘텐츠의 팔 할을 캔바로 처리한다. 매직 미디어로 이미지 뽑고, 템플릿에 얹고, 끝. 무료 플랜도 있는데 AI 기능 횟수 제한이 있어서, 여기는 진짜 아껴 써야 한다. 크레딧은 소중하다. 미드저니 같은 본격 이미지 생성 도구는 이 단계에서 아직 필요 없다. 그건 캔바가 답답해지기 시작할 때 넘어가도 늦지 않다. 나도 미드저니는 캔바로 1년 굴리고 나서야 결제했다. 3단계는 분석.   GA4 같은 거. 사실 여기가 제일 재미없고, 그래서 다들 건너뛴다. 나도 오래 건너뛰었다. 근데 앞의 두...

이전에는 SEO에 꽤 공들였다. 키워드 분석하고, 제목 최적화하고, 내부 링크 구조도 손보고. 그런데 어느 순간부터 뭔가 이상했다. 분명 1페이지에 올라갔는데 클릭이 안 온다. 처음엔 내가 뭘 잘못한 건가? 싶었더랬지. 근데 알고 보니 나만 겪는 게 아니었다. 검색 결과 1위인데 클릭이 줄어드는 이유 구글이 AI Overview를 붙이기 시작하면서, 검색 결과 1위 콘텐츠의 클릭률이 크게 줄었다는 분석이 나오고 있다. 검색하면 이제 구글이 위에서 먼저 답을 줘버리니까, 아래 링크까지 내려오는 사람이 줄어드는 거다. 검색의 상당 비율이 클릭 없이 끝난다는 얘기도 있고. 이건 네이버도 마찬가지다. 제일 먼저 AI의 답변을 보여주고 있다.  뭔가 억울하달까. 1페이지에 올리려고 공들였는데 그 1페이지가 이제 덜 중요해지는 상황이 된 거니까. 마케터 입장에서 이건 좀 허탈한 변화다. 하지만 그렇다고 방법이 사라진 건 아니다.  새로운 용어들이 쏟아진다 : GEO, AEO GEO(Generative Engine Optimization)니 AEO(Answer Engine Optimization)니 새로운 용어들이 나오고 있는데, 처음엔 또 새로운 공식 외워야 하나 싶어서 좀 피곤했다. 사실대로 말해 귀찮았더랬지.  근데 사실 구글 검색팀에서도 "완전히 새로운 규칙이 아니라 기존 SEO가 새로운 환경에서 작동하는 방식"이라고 했다. 공식 팟캐스트에서 직접 한 얘기라고 한다. 풀어서 말하면 이렇다. SEO : 구글 검색 결과 1페이지에 뜨게 만드는 거 AEO : 검색 상단 AI 요약 답변에 내 콘텐츠가 출처로 들어가게 만드는 거 GEO : 챗GPT나 퍼플렉시티 같은 생성형 AI가 답변 만들 때 내 콘텐츠가 인용되게 만드는 거 결국 다 "AI가 내 콘텐츠를 신뢰할 만하다고 판단하게 만드는 것"이라는 핵심은 비슷하다. 용어만 다른 거라고 보면 된다. 이젠 AI한테도 인정받아야 한다니... 하아.  AI는 어떤 글을 인용하나 이게 제일 궁금한 ...